核心因子随机事件A*B*C使得碰撞概率极低，热点默认值依旧会导致风险，该为顶象公开方案
顶象唯一ID架构：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/556425299])
1、设备首次使用App，采集设备数据上报时，指纹服务器下发一个凭据，缓存在客户端，首次下发的凭据称为凭据X1；
2、设备再次使用App，采集设备数据上报时，先检查是否有缓存客户端在的凭据X1；若有，则携带上凭据X1；若没有，则认为是由于清理缓存导致凭据X1被删除，指纹服务器下发凭据X2，凭据X2与凭据X1不相同；
3、在生成凭据X2以后，采集设备数据上报时再次出现凭据X1，则判断设备指纹出现了碰撞；
4、在多次清理缓存的情况下，还包括按出现顺序依次排列的凭据X3、凭据X4…凭据XN,只要检测到凭据XN之后出现过此前曾出现的凭据X1至凭据X(N-1)中的任一个，则判断设备指纹出现了碰撞；
当然，设备的碰撞检测也有其他方式可以实现，但不适合沿用指纹本身的计算思路了，因为碰撞时应用已经‘犯错’了，所以上面介绍的以一个‘旁路’的方式来检测会更适合。
此外，计算流程涵盖了数据解析，特征选取，算法匹配，碰撞检测等。